中的大模型摩尔定律与范式转移

Sultanamow01

AIGC 中的大模型摩尔定律与范式转移Source：Sequoia如果把这些参数量和晶体管对照，将大模型对照成 AI 领域的摩尔定律，红杉美国的观点是在 年及以后看到较为成熟的商业化案例。以下是红杉观察到的几个场景案例供参考：文案（Copywriting）：随着个性化和电子邮件需求增长，销售、营销以及客户支持这些场景都是 AI 模型的用武之处，这些场景下对文本的要求简洁明了，对时间和成本有一定要求， 在这些 B 端领域做自动化和增效解决方案是一个不错的机会；专业写作（Vertical specific writing assistants）：不像是通用的文本创作，在专业领域如法律合同起草和剧本创作会有机会，当然不同的垂类其工作流程和用户体验会有差异；代码生成（Code generation）：GitHub Copilot 是一款 AI 编程工具，




它为当前使用这款工具的开发者创造了近 % 的代码，未来将有机会服务于更广大的消费者，而不仅仅是软件工程师，毕竟在硅谷，工程师是个创造型的职业「doge」；艺术生成（Art generation）：目前艺术和潮流内 购买电话号码数据库 容都已经可以通过 AI 大模型去完成，人人都可以通过这些模型创作以前只有专业艺术人员才能完成的风格，例如骑马的宇航员和在古埃及买面包的泰迪熊；游戏（Gaming）：理想情况是通过自然语言脚本叙述来创建复杂的游戏场景或模型，但这是最终状态，从当前看还有很长的路要走，当然短期来讲也有可行的机会，例如在微观的素材创作上，生成纹理这些；媒体/广告（Media/Advertising）：这是非常好的落地场景，将销售信息与动态视觉效果以多模态的形式展现在消费者面前，





我展开举个栗子（未经严格验证）——抖音里的广告都是广告商的分发，或许未来是通过算法根据你的数据推荐生成展现在你面前，而不是推荐分发；设计（Design）：对于像我这样学设计和艺术背景的同学太有感触了，你还在为赛博网络画线搭模型而烦恼么？动嘴就能生成的模型谁不喜欢，无论是交给你的导师还是交给老板，AI 模型为你省去了繁重的执行工作，剩下需要的只是你的创意！最近在建筑领域已经看到了不少的案例，以及你或许有一天在 Photoshop、Figma 以及 Sketch 这些平面设计领域通过 AI 插件或者小功能一句话找到你心水的素材；