让您知道如何实施和推动您的数字战略

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您希望高质量数据支持您的数字化行动的三个原因 改进决策： 数据可以帮助您做出更好、更快的决策。  更好的客户体验：正确的消费者数据可以帮助您了解您的客户是谁以及如何通过首选渠道（在线、电子邮件、短信等）接触他们。 加速数字化举措：数据让您比以往更快地实现数字化转型——这对于我们在市场和消费者购买行为中看到的巨大变化是必要的。 我们的研究发现，84% 的企业领导者表示，在新冠肺炎 (COVID-19) 疫情影响下，他们的组织对数据洞察的需求增加了。为什么？去年，他们的客户行为发生了巨大变化，数字化转型使他们更加依赖数据。 请注意：您需要高质量的数据。

如果没有正确的信息，您将没有动力启动数字化转型等关键项目，更重要的是，不准确的数据可 美国数据 能会使您的业务面临转向错误方向并瞄准不参与的客户的风险。 如何开始提高数据质量 达文波特和雷德曼在他们的《哈佛商业评论》文章中说得最好：“数据提出了一个有趣的悖论：大多数公司都知道数据很重要，也知道数据质量很差，但他们却因为没有将适当的角色和责任落实到位而浪费了大量资源。 ” 人才、技术和流程是开始数据管理时需要考虑的三个方面。 想想你的最终目标。这是一个一次性项目还是一项旨在成为数据驱动型业务的更大举措？确定您的数据目标将帮助您制定计划以及实现该计划所需的人员和流程。




实施用户友好的技术。将实时或批量联系人数据验证集成到您的技术堆栈中。这将确保您在数据库中捕获正确的信息。如果您想发展壮大，请考虑实施一款数据管理软件（我们这里有适合您的完美软件！） 建立数据流程。您不仅希望确保始终捕获有效的数据，而且还希望确保正确的信息进入数据专业人员和业务用户的手中。这样，您的组织就可以利用数据进行决策。 雇用合适的人才。通过雇用合适的人员，将您的数据管理计划提升到一个新的水平。这可能是数据质量分析师、数据治理经理、数据工程师等。这些角色不仅可以专注于您的数据，还可以帮助激励具有数据素养的员工队伍。