衡量结果

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SEO测试软件

并非所有 SEO 测试都必须从头开始创建。您可以使用多种测试工具来运行 SEO 实验，将每个页面分为控制组和变体组，应用更改并衡量结果。

最适合您业务的方法取决于您的网站规模、您的测量模型以及您是使用客户端代码还是服务器端代码进行测试。

对于拥有大量自然流量的大型网站来说，是最佳选择。您将使用历史数据将页面分为控制组和变体组。它使用客户端测试，因此 SEO 可以控制他们的测试，而无需依赖繁忙的开发团队。只需几分钟即可创建、上传并准备好测试 Javascript 代码。

SplitSignal 还可以为您解释数据。比较无数行数据时不再会感到困惑——该工具将比较两组之间的结果，并清楚地表明这是阳性测试还是阴性测试。

3.

SEO 测试的最后阶段是衡量结果。虽然这是最重要的一步，但也是最大的挑战； 51 不知道如何确定他们的 SEO 实验的明确结果。

您可以使用多种模型来确定 SEO 实验的结果：

• 前/后分析：如果您正在进行手动 SEO 测试，您可能会使用前/后模型。虽然它肯定比没有好，并能帮助你验证你的 SEO 决策，但它确实存在问题。首先：由于您没有对照组，因此误差带更大。出现假阳性/假阴性的可能性也更高，这会导致您根据不准确的数据制定 SEO 策略。
• CausalImpact：这是 SplitSignal 所使用的。将对照组中的实际流量与变体组中的流量进行比较。如果差异足够大，则检验具有统计学意义。
  使用 SplitSignal 执行 SEO 统计测试
  Google 排名算法的变化是不可避免的，并且没有增加自然流量的秘诀。
  这就是为什么实验是SEO的必要元素； 斯洛文尼亚 whatsapp 数据，您可以避免流量/点击量的潜在下降，同时允许您测试更多变化。
  测试失败也没关系。事实上，它们是科学方法的核心。被拒绝的假设并不意味着失败；这是一个结论，我们可以从中学习并用它来构建未来的迭代。然而，如果没有一种简单的方法来合理化这一实验，就会浪费大量的时间和资源。
  使用，您可以简化网站上的实验，降低大规模更改的潜在风险，并为您的自然流量和可见性带来一些重大好处。